亚太地区前所未有的城市化进程，为城市和大型城镇的管理带来了深远挑战，地方政府正转向人工智能（AI）以扩大运营规模并提升绩效。特别是AI基础设施，正迅速获得关注，城市管理者将传统系统与AI驱动的智能技术相集成，以实现跨多个领域的自动化、数据驱动决策。然而，管理AI基础设施可能令人望而生畏，因为每秒需要分析的数据量巨大，且每个实例都需要支持大量的实时决策。
智慧城市中AI工作负载的混合管理方法
为应对这些挑战，新的创新解决方案已开始涌现。在一项显著进展中，可编程、高能效边缘AI计算领域的领先企业Blaize近期宣布与专注于高性能计算的AI基础综合服务团队（Starshine）合作，共同打造新型混合AI计算集群。这一公告发布在一个关键时期，因为对更智能、更高效基础设施的性能需求持续增长，以支持AI驱动的实时自动化决策，尤其是在边缘侧。
此次合作旨在将Blaize基于图流处理器（GSP®）的尖端推理加速器集成到Starshine的高性能计算平台中，创建首屈一指的混合AI解决方案，以支持先进的洞察驱动型用例。这项合作价值约1.2亿美元，为期18个月，预计将改变亚太地区的边缘AI部署，特别是智慧城市实施方案，覆盖印度、印度尼西亚、日本、韩国和中国等关键市场。Starshine总部位于香港，得天独厚的地理位置使其能够结合区域覆盖范围和强大的计算网络，推动大中华区及亚太主要市场的AI基础设施扩张。该合作也是为该地区客户建立主权级别AI基础设施的战略举措。
Blaize联合创始人兼首席执行官Dinakar Munagala表示："这是大规模现实世界AI基础设施的开始。亚洲代表了下一代智能系统的重要增长机遇，而推理正引领潮流。我们的混合AI平台旨在提供高效、灵活、强大的性能以及对多模态工作负载的支持，以满足这一激增需求，尤其是在边缘侧。与Starshine一起，我们正在提供主权级基础设施，使可编程、高能效的推理成为智慧城市、工业环境和公共服务的支柱。"
'实用AI'及其如何推动现实世界边缘部署
Blaize与Starshine的合作将解决智慧城市部署中的一个长期挑战：需要将来自数千个传感器的大量数据回传到云端。这种方法会占用带宽、增加延迟，并引发性能和安全性方面的担忧。由Blaize专为AI工作负载优化的GSP®（图流处理器）架构驱动的混合AI解决方案，使推理能够直接在边缘进行，而使用传统GPU的数据训练则保留在云端。根据Blaize联合创始人兼首席执行官Dinakar Munagala的说法，这种方法支撑了"实用AI"的理念，这是Blaize的关键主张之一。
Blaize的混合AI解决方案专为低功耗（功耗范围在7W至15W之间）和低延迟设计，可与5G连接集成，并提供增强的软件功能，包括可配置分析、规则引擎和实时警报。它还提供安全的数据处理，部署基于角色的访问和区域控制以增强安全性。在托管方面，该平台可以在数据中心内的微型接入点（MicroPoP）中实施（配备对等互连和互联），也可以在市政或私有数据中心内的集装箱化MicroPoP中实施，以确保主权和可扩展的扩展。它也可以部署在城市控制室内的本地。
从摄像头到指挥中心
据Blaize称，合作初期将专注于智慧城市部署，尤其关注城市安全。这包括管理数千个模拟和IP摄像头以及通信和控制中心网络。在这些部署中，Blaize的混合AI平台在边缘提供了一个增强的智能层，利用AI驱动的能力，如实时事件分类、预测分析和异常检测。
例如，Blaize的平台支持车牌识别、动态交通策略执行、交通流优化、周边和公共空间安全监控以及统一指挥中心管理。Blaize的卓越分析能力进一步支持关键决策，凸显了平台的精确性和可靠性。
Starshine董事长Teng Ma表示："混合AI不再是一种实验；它就是基础设施。Blaize提供的正是我们客户所需求的：灵活性、能效、多模态支持和可扩展性，包括和不限于任何形式的联合合作的可能性。这次合作为我们提供了技术和能力等等，以满足亚洲各地对实时、本地化智能激增的需求。"
高可编程性的'平台'方法
作为其"实用AI"理念的一部分，Blaize提供了一个集成平台，将硬件、软件和一套视频库组合成一个单一的适应性解决方案。其高可编程性使客户能够根据任何行业或垂直领域定制平台，实现由实时AI洞察驱动的数百种数据驱动用例。
Blaize和Starshine还宣布将在软件开发方面进行合作。这有望加速Blaize AI解决方案在该地区其他行业的应用，包括零售、制造、物流、能源管理和农业。例如，Blaize在边缘的AI洞察可以增强零售业的实时交易监控，而工业自动化中AI驱动的预测性维护可以最大限度地减少停机时间。除了高可编程性之外，该平台坚固的外形规格也有望推动其在新用例中的应用。Blaize的边缘AI盒设计具有极高的耐热性，可承受70-75°C的高温，以及灰尘和其他环境挑战。
随着亚太地区智慧城市市场预计将从2023年的2230亿美元激增至2030年的13422亿美元，增长六倍，Blaize和Starshine正将其混合AI平台定位为能够产生实际影响的现实世界应用提供动力。Starshine Computing首席执行官Matt Ma表示："Blaize和Starshine共同致力于构建一个值得信赖、智能且可持续的AI未来。"
